eコマースにおけるビッグデータとは、消費者のパターンや行動の傾向を示すために収集、保存、最終的に分析される大量の情報を指します。組織はこれらを使用して、より良い意思決定を行い、戦略的実行を行い、新しい商品と体験を開発します。
ビッグデータについて
これまで分析のために大量の情報を収集して保存することは、長い間実践されてきました。現代のビッグデータの概念は2001年になり明確に定義されました。調査会社のガートナーは、ビッグデータを一定期間に収集される非常に大規模で多様な情報のセットであると説明しています。ガートナーのアナリストであるダグ・レーニー氏は、3つのVを使用してビッグデータを数値化しました。
- Volume（ボリューム）は、データ量とデータ形式を示します。テラバイト、レコード、トランザクション、テーブル、およびファイルを指定できます。
- Velocity（速度）とは、データを収集して分析する時間を指します。これは、ニアタイム、リアルタイム、ストリーム、またはバッチとなります。
- Variety（種類）は、収集されるデータのタイプを指定します。 構造化、半構造化、非構造化、または混合することができます。
ビッグデータを利用するための最初のアプローチは、パラメータ使用を決定することです。 次のステップでは、情報処理の形式を決定します。これはデータの保存、処理、リンク、分析に使用する革新的なテクノロジーを決定することを意味します。
最後のステップはデータを使用して、データプールから貴重な「洞察（インサイト）」を引き出すことです。最終目標は、ビッグデータから洞察・知見を引き出し、最適な戦略的意思決定を行うことです。
ビッグデータが重要な理由
企業は日々大量のデータに直面しています。 データを無視することなく、利益のため活用する必要があります。データ分析を行うことで洞察力が得られ、ビジネス上でより良い意思決定や戦略的な働きに繋がる可能性があります。効果的なデータ活用は、次のような結果となる可能性があります。
- コストの削減：ビッグデータは、非効率的なビジネスプロセスと運用上の問題を特定できます。 これらの問題を解決することで、コストを削減、よりスムーズな運用を可能にし、将来のリスクを防ぐことができます。
- 時間の節約：ビッグデータを自由に利用できるため、企業は状況に応じて迅速にデータを分析し、迅速に対応することができます。
- 市場の状況把握：ビッグデータ分析により、現在の市場の状況に関する洞察が得られます。これにより、企業は関連する商品開発し、今後のトレンドに備えることができます。
- イノベーション推進し商品開発：商品に対するユーザーの反応を理解することは、ブランドが商品をイノベーションするのに役立ちます。
多くの企業は、同業他社を上回るパフォーマンスを得るためにビッグデータに依存しています。商品・サービス・サプライヤー・顧客データを分析して、競争力があり、革新的な価値を獲得する差別化戦略を構築します。
オンラインビジネスで成功するため情報を最大限活用
ビッグデータは、eコマースサイトやチャネルの運営においても大きな役割を果たします。 これにより、事業者は新しいテクノロジーや変化するユーザーの行動にすぐに適応できるようになります。
オンライン小売業者がビッグデータを活用して成功を収める方法をいくつかご紹介します。
- パーソナライズされたエクスペリエンス：ユーザー検索と購入の履歴に基づき、パーソナライズされた購入体験を提供します。これによりコンバージョン率の向上と、より多くのクロスセルやアップセルの機会につながります。パーソナライズは、メルマガ配信などのマーケティング活動にも適用できます。
- ビジネスプロセスの自動化：反復的なタスクが自動化されると、リソース、コスト、および時間を節約できます。たとえば、顧客のよくある質問に対して、自動化された回答を準備することで、より迅速なカスタマーサービスを提供できます。
- 越境ECで販路拡大：ビッグデータにより、自動言語翻訳と通貨換算が容易になります。配送や現地の決済手段を合理化するのにも役立ちます。
- 市場動向と消費者行動の予測：インテリジェント・ツールを使用することで、企業はビッグデータを使用して売上を予測し、価格を最適化し、需要の流入に備えることができます。これにより、変化する市場環境に対してより機敏で柔軟に対応できるようになります。
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